《表1 人眼状态分类结果：基于改进ASM算法的列车司机人眼状态检测》

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《基于改进ASM算法的列车司机人眼状态检测》

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将第一部分测试样本分出4个不同的场景样本集进行测试。采用交叉验证的方式训练和测试SVM。在测试样本集中，人为地标记出来每一帧图像人脸的眼睛状态，作为SVM分类器的训练和测试样本。最终测试的分类结果如表1所示，可以看出:分类器较好地将人眼状态分类。