《表2 客观评价结果：基于人眼视觉的电润湿电子纸图像分层映射技术研究》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于人眼视觉的电润湿电子纸图像分层映射技术研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本文采用以上4种方法，结果如表2所示。由表2可知，Lena、Peppers、Sunset＿sparrow原图像的熵分别为7.449 7、7.593 5、7.498 3，本文算法的Entropy值均略高于直方图校正映射、基于Retinex的映射，减少了图像“吞噬”现象，熵值与原图像更为接近。经统计，本文算法相对于直方图校正映射，Lena、Peppers和Sunset＿sparrow图像PSNR值分别提高了33.95%、21.29%、45.21%，SSIM值分别提高了12.2%、7.77%、12.99%，UIQI值分别提高了19.48%、14.26%、27.28%；相对于基于Retinex的映射，Lena、Peppers和Sunset＿sparrow图像PSNR值分别提高了63.23%、47.8%、50.09%，SSIM值分别提高了43.05%、24.03%、21.69%，UIQI值分别提高了65.36%、50.03%、41.19%。指标参数结果与图片仿真结果的分析吻合，说明本文分区对数映射算法较好，更加注重人眼视觉，压缩图像亮度范围的同时较好地增强了细节信息。