《表2 定量对比结果：一种高效的水下图像增强算法——CLAHE的优化》

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《一种高效的水下图像增强算法——CLAHE的优化》

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本文对该算法进行了定量分析，选用信息熵（entropy）、均方误差（MSE）、峰值信噪比（PSNR）进行评估。一般来说，一个处理后的高质量图像具有高信息熵、低均方差、高峰值信噪比的特点。结果如下表2所示。从表2可以看出，本文提出的方法在信息熵这个数据上有着较好的表现，而在MSE和PSNR这两项数据上的表现处于原始的HE方法和CLAHE方法之间，结合了HE在整体处理以及普通CLAHE在局部处理上的优势。