《表2 测试集上的MAE：基于随机森林的LPG价格预测方法》

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《基于随机森林的LPG价格预测方法》

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此外，我们还对各种指标对模型的贡献度进行了分析。当输入特征为全部特征数据时，对模型的贡献度排名前五的指标除了当天的LPG价格外就是竞争对手的LPG价格，并且随着预测天数的增加竞争对手的贡献度越来越大，说明在所有的指标中，除了自身LPG价格，竞争对手的LPG价格与预测的LPG价格相关度最大，这也是符合实际逻辑的，现实中各个公司的LPG价格往往相差不大，并且它们也会参考竞争对手的LPG价格来制定自己的LPG价格；当输入特征只有竞争对手的数据时，对模型的贡献度最大的是中燃广西的数据，说明华南-槽批与中燃广西的LPG价格是最接近的；当输入特征只有华南-槽批自身的历史数据时，只有当天的LPG价格对模型的贡献度最大，其余天数的贡献度几乎可以忽略不计，说明历史价格只取最近一天的历史（也就是当天的价格）就足够了；当输入特征只有国际指标的数据时，对模型的贡献度较高的是cp丁烷丙烷月度合同价和北海丁烷丙烷合同价，说明在国际指标中这些指标最能反映价格的变化趋势。