《表4 在每类200张的随机采样测试集上的一格读数识别精度结果对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于深度回归的指针仪表读数识别方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了说明该数据集的难度，从测试集中每类随机抽取200张图像进行人工读数，然后在这些数据上用基于Mask R-CNN的仪表读数识别方法和本文方法分别进行识别，一格精度结果如表4所示。可以看到，本文方法不光优于基于Mask R-CNN的仪表读数识别方法，甚至在大多数仪表上超过了人工读数的精度。这是因为，该数据集中存在一些图像受到过大干扰，质量较差，连人眼都很难识别，而在这种情况下，本文方法仍能根据细微的特征给出比较准确的结果。