《表1 在4种数据集上的精度测试比较》

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《基于时间序列的前馈神经网络的研究》

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为了说明该方法的有效性，其将DTW-NN的结果与已建立的时间序列分类方法进行了比较。对于6个评估的数据集，使用n类分类，其中n等于可用的类数。数据集被分为3个子集，90%用于训练，10%用于测试以及50种用于验证的模式。其中阿拉伯语口语数据集是例外，因为阿拉伯语口语数据集包含预定义的独立于说话者的训练和测试集拆分，并且同时使用与DTW-NN相同的训练，测试和验证集对1-NN w/DTW和LSTM评估，其评价结果见表1。