《表1 水下图像增强方法对比》
图像增强不需要构建模型,通过主观处理消除水下图像的畸变和噪声,加强感兴趣的目标物体特征,削弱不相关的背景特征。通过对现有水下图像增强方法的调研得出常用的水下图像增强方法有基于直方图处理、基于Retinex理论、基于图像融合和基于深度学习的水下图像增强,如表1所示。
图表编号 | XD00162233100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.25 |
作者 | 林森、赵颍 |
绘制单位 | 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院、中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室、中国科学院机器人与智能制造创新研究院、辽宁工程技术大学电子与信息工程学院、辽宁工程技术大学研究生学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |