《表1 使用不同陆地显著性检测网络的水下图像显著性检测结果对比》

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《基于图像风格转换的水下图像显著性检测算法》

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本文通过相同的DUTS数据集对UNet[16]、基于残差网络的UNet(Res-UNet）、Pool Net[10]、R3Net[8]、Pi CANet[9]、DSS[7]和本文提出的UWSODNet进行训练。由于水下显著性数据集标注效果不佳，本文重新选取了391张水下图像进行显著性标注，用于测试上述网络显著性检测效果。实验结果如表1所示。