《表3 SFEW数据集上动漫图像不同表情的识别结果》

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《RD-GAN:一种结合残差密集网络的高清动漫人脸生成方法》

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表3为VGG16、Resnet18、文献[28]以及本文模型在SFEW数据集上的人脸表情识别率，比较在动漫场景下的实现效果。从表3可见，新海诚风格的动漫更加接近现实，所以识别结果更高；在7种表情中“愤怒”的表情识别率最高，其次是“高兴”，因为这两种表情的面部特征最容易区分，不容易与其他表情混淆在一起；所有表情中识别结果最低的是“中立”，因为“中立”表情中面部肌肉变化最小。图8展示了本文模型在SFEW数据集上的表情识别结果混淆矩阵。由图8可以看出，“中立”表情识别结果最低主要是因为其与“伤心”“厌恶”“恐惧”表情之间存在较高的混淆率，有5%的“恐惧”表情被识别为“伤心”，14%被识别为“恐惧”，5.5%被识别为“厌恶”。