《表3 气候变化情景设置：稀疏重构和紧凑性结合的图像显著性检测》

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《稀疏重构和紧凑性结合的图像显著性检测》

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表1是各算法的平均绝对误差MAE。可以看到，SRC在多个数据集上具有最小的MAE值。仅DSR算法在DUT-OMRON上的MAE略低于SRC，这是因为该数据集中的显著物体种类大小不一，DSR在8个尺度下计算显著图并融合，误差相对较小。表2的E-measure描述了显著图的结构完整性。E-measure越大，说明显著图的结构越完整。SRC算法的E-measure值在任一个数据集上均优于所有对比算法，这说明结合稀疏重构和紧凑性获得的显著图结构更完整。表3显示了各算法在SOD数据集上平均处理一幅图像所需要的时间。BFS利用颜色、纹理进行边缘检测的过程耗时较长，运行最慢，单张图片处理时间约为7.479 s。DSR在8个尺度下计算显著图并融合，运行速度也比较慢，单张图片处理时间约为5.186 s。SRC检测一幅图像的时间约为0.841 s，速度较快但不是最优的，SRC算法中的CA模型传播显著值的过程较为耗时，对检测速度有较大影响。