《表1 攻击设置：基于对立色与显著区域的紧凑图像哈希算法》

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《基于对立色与显著区域的紧凑图像哈希算法》

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为了评估本文算法的鲁棒性，利用20幅标准彩色图像作为测试样本，图7为其中一部分图像示例.按表1所示的保持内容的图像处理操作生成相似图像.由于图像内容限制，实验结果仅列出airplane、house、lean、baboon、peppers 5幅图像在不同攻击下的鲁棒性，见图8，其中横坐标为图像处理的参数设置，纵坐标为相似图像与原始图像的汉明距离.可以看出，旋转操作的汉明距离波动范围大，当旋转角度大于1?时，汉明距离波动范围超过了0.2，其他保持内容的图像处理操作的汉明距离波动范围不大.同时我们对20幅图像在不同攻击下的汉明距离进行了统计，如表2所示，从中可以看出7种保持内容的图像处理的哈希距离最小值均为0.在最大值、均值和标准差中，旋转操作的哈希距离均是最大，说明本文算法对大角度旋转的鲁棒性较差，这是因为本文显著区特征是通过图像子块来提取的，因此对大角度旋转的鲁棒性不足.其他6种图像处理的哈希距离最大值均不超过0.15，且标准差和均值都较小，说明本文算法对诸如JPEG压缩、亮度调整、对比度调整和椒盐噪音等保持内容的图像处理具有较好的鲁棒性.