《表1 实验参数设置：SDN下基于人工智能算法的DDoS攻击检测研究》

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《SDN下基于人工智能算法的DDoS攻击检测研究》

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在BPNN中，输入层神经元数目为4特征维数，输出层神经元数目为2，0为正常流量，1为攻击流量。中间的隐含层神经元数目，其取值依据不明确，但问题越复杂，所需的隐含层神经元数越多。需要注意的是，随着隐含层神经元数量的增多，计算量就会越大，最终导致“过拟合”的问题。