《表1 气候因子重要性排序和显著性检验》

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《基于小波分析的衡水市水资源多尺度时序变化研究》

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应用PCA排序分析，得到各气候因子对水资源时间变化的影响（表1）。对于1961-2015年衡水市水资源变化，降雨因素的解释能力最强，达33.54%；其次是蒸发量，解释了18.92%的信息；气温的影响力最小，仅解释了16.70%的信息。这3个因素一共解释了69.16%的信息，具有良好的环境代表性，表明该主成分分析较为可靠，另外30.84%的信息待解释。