《表3 环境因子解释的重要性排序和显著性检验结果》

《表3 环境因子解释的重要性排序和显著性检验结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《氮添加对天山高寒草原土壤酶活性和酶化学计量特征的影响》


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通过RDA分析并结合Pearson相关系数,分析了土壤酶活性与土壤理化因子间的相互关系。RDA分析表明:第一、二排序轴特征值分别为0.821 0、0.085 6,第一、二排序轴累计解释率分别为81.82%和9.60%(图4),RDA前两个排序轴保留了土壤酶活性数据总方差的91.42%,即土壤环境的9个因子累计解释土壤酶活性特征的91.42%,且对土壤酶活性与养分因子关系累计解释量达99.1%。由此可知,前两轴已能很好反映土壤酶活性与养分因子的关系,且主要是由第一轴决定。对土壤环境的9个因子进行概括解释变量影响去选择排序,得到土壤理化性质重要性排序(表3):9个环境因子对土壤酶活性的影响的重要性由大到小分别为SOC、TP、SOC∶TP和TN∶TP,对土壤酶活性的影响呈现显著水平。SOC、TP对土壤酶活性大小差异的解释分别达到52.2%、50.4%,这一结果说明,土壤酶活性的差异主要来自碳磷养分含量的影响。同时,SOC∶TP、TN∶TP对酶活性差异解释相对较小,但均达到显著水平。Pearson相关分析表明,氧化还原酶(PPO)活性与SOC呈显著负相关(相关系数r为-0.868),碳循环相关酶(βG、CBH、βX)活性与SOC呈显著正相关(r分别为0.760、0.769、0.712),氮循环相关酶,其中LAP活性与SOC呈显著正相关(r为0.676),NAG活性与SOC不存在显著相关关系,磷循环酶(AKP)活性与SOC存在显著正相关(r为0.915)。碳、氮、磷循环相关的酶(βG、CBH、βX、LAP、NAG、AKP)与TP存在显著正相关(r分别为0.708、0.723、0.673、0.806、0.816、0.625),氧化还原酶(PPO)活性与TP呈显著负相关(r为-0.725)。