《表8 CUHK数据库不同显著性检测算法实验结果对比》

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《基于多尺度失真感知特征的重定向图像质量评估》

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表7和表8给出MSDA方法分别在2个数据库上结合不同显著性检测算法的对比实验结果，采用当前最新的级联部分解码器（CPD）[26]以及ARS方法使用的DCTS[15]显著性检测算法。由表7和表8实验结果可以得出，VAF在3种不同显著性检测算法当中性能表现最好。并且最新的显著性检测算法并没有表现出好的性能，其原因在于CPD方法的检测结果虽然可以很好地检测显著性区域，但该方法并没有对显著性区域和次显著性区域进行区分，即显著性区域都赋予同样的显著性值。而VAF方法则对不同显著性区域赋予不同的显著性值，特别是对人脸和线条部分进行显著性增强，使得该显著性检测算法更符合重定向图像在质量评估上的需求。