《表1 两种方法下测试结果对比》

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《基于无监督学习的语音签到系统》

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结合图5、6以及表1的结果考虑，DBN模型是一个深度学习的模型，可以直接从原始信号中提取特征和识别，由于具有更深层次的模型建立能力，可以取得更高的识别精度。对于深度学习方法，计算量大，需要确定合理的参数和网络结构，在降低运算量和提高识别率中取得平衡。最后的测试结果也说明了，DBN-HMM用于语音签到系统中的优势明显。