《表4 两种方法结果对比：在线开放创新社区环境下的领先用户识别方法研究》

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《在线开放创新社区环境下的领先用户识别方法研究》

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注：“/”为未列入前20名的用户。

为了验证文中方法的有效性，借鉴赵晓煜等[6]、杨波等[7]所提出的分析步骤，将人工推举法的识别结果与该方法进行对比：在该社区中随机选取600名用户（这些用户的社区使用时长都在1年以上），通过站内信息系统向其发出调查邀请，要求他们根据自身的感受与经验，推选出该社区中50位最具代表性的社区成员，被调查者从专业能力、使用经验、需求层次、参与水平4个方面（各占1/4分值）为这50名用户打分，将最终得分居前20位的成员作为该社区的领先用户。总共有221位用户反馈了有效信息。为了保证对比验证的科学性，对人工推举出的20位领先用户进行了为期45天的在线行为跟踪。通过分析可以发现，这些用户的周发帖量均在10个以上，活跃度较高，且发布的帖子大多与市场和技术发展趋势有关。由5位来自企业/高校的学者和技术专家对此20位用户在社区中发表的内容进行了分析，他们认为，除了排名第4，7，10，17的4位用户外（这4位用户发帖量较大，在社区中知名度较高，但是其发表的帖子仅有很少一部分与技术、市场、使用经验、需求等相关，因此，他们只是单纯的活跃用户），其他16名用户具有较显著的领先性。将利用文中方法识别出的排名前10位的领先用户与人工推举法识别出的领先用户进行对比，如表4所示，表中的ID为用户在该社区中的身份编号。