《表4 编码示例：在线健康社区活跃用户识别及其交互类型分析》

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《在线健康社区活跃用户识别及其交互类型分析》

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本文首先对爬取的活跃用户的评论内容进行预处理，共得到2805条活跃用户交互评论内容，根据用户之间评论内容的主题进行编码，为了避免个人主观性，保证编码的可靠性，本文遵循两个人编码原则，两个人各自独立对用户评论内容进行编码，一致性为92%，并对不一致的编码经过研讨后，形成一致的结果。根据编码结果，本文将在线健康社区用户交互行为分为预防类、求助类、症状类、治疗类、反馈类、提醒类、情感类、离题类八种交互类型。部分编码示例如表4所示：