《表3 三日预测效果对照表》

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《基于量子遗传SVM的公共图书馆每日读者流通人次预测模型》

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以上是对T+1预测日（明日）的读者流通人次建模的预测结果。之后重新以相似方法建模，对预测日为T+2（后天）、T+3（大后天）的读者流通人次进行预测（此时，预测日的前一至二日的读者流通人次为未知数，而预测日的天气状况视为已知）。实验结果表明，训练后得到的模型，预测准确率并未明显降低，均接近90%，见表3，显示采用此方法建构的预测模型适应性较强，预测效果较为稳定。