《表1 检测率对比实验结果》
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为了进一步验证本文算法的准确性和有效性,将本文提出的算法与上述三种疵点检测算法的检测率进行比较,其中检测率定义为准确检测出的织物图像个数与进行检测的织物图像总个数的比值。具体实验结果如表1所示。从表1结果可以看出,对于格子类织物本文算法可高达85%的准确率;条纹类织物的疵点检测也具有较大的挑战性,基于Gabor的检测算法仅能达到40%的检测率,本文提出的方法可以达到92%的检测率;对于花纹织物,其他三种检测率均低,都不能达到理想的检测效果,而本文提出的方法达到80%的检测率,检测明显优于其他方法。综合以上实验结果,可以看出本文算法对于复杂色织物图像具有较高的检测率。
图表编号 | XD00102833000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.01 |
作者 | 闫亚娣、张凯兵、李鹏飞、王珍、朱丹妮 |
绘制单位 | 西安工程大学电子信息学院、西安工程大学电子信息学院、西安工程大学电子信息学院、西安工程大学电子信息学院、西安工程大学电子信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |