《表8 Pavia University数据单类地物分类精度及总体精度》

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《联合局部二值模式的CNN高光谱图像分类》

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注：加粗数字表示最佳精度。

表10列出了CNN、2D-CNN、LBP-CNN、DC-CNN及LBP-DC-CNN的训练测试时间，从表10中可以看出，由于DC-CNN需要同时处理2维数据和1维数据，还要连接不同的模型，因此训练时间相比2D-CNN要增长很多，而LBP提取的特征数据比原始图像数据量要大，LBP-CNN的训练时间也很长。LBP-DC-CNN要处理LBP提取的特征数据和原始图像数据，因此训练时间最长。