《表2 Pavia University地物信息表》

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《嵌入式深度神经网络高光谱图像聚类》

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意大利帕维亚大学城区数据集（Pavia University）是由德国的机载反射光学光谱成像仪（ROSIS）获取的数据，其光谱范围为0.43 0.86μm，空间分辨率为1.3 m，共包含610×340个样本点，原始波段数有115个，除去噪声波段，剩余103个波段作为研究的对象。该数据集共有9种地物类别，真实影像如图4（a）所示，真值图如图4（b）所示。考虑计算效率，选取该数据集的典型区域，共包含8种地物类别，典型区域的真值图如图4（c）所示，具体的地物信息见表2。