《表1 故障检测模型试验：一种基于聚类分析的电力计量自动化检定流水线故障诊断方法》

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《一种基于聚类分析的电力计量自动化检定流水线故障诊断方法》

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为了保证算法模型对于故障诊断的精确性与准确性，本文采用海南电网有限公司检定基地采集到的自动化流水线部分设备运行日志数据进行试验验证。分别选取1 000个正常运行和存在故障的时间点数据作为训练样本集，从中随机分别选取250个、500个、750个和全部数据组成4组训练样本集对算法进行训练。并通过随机选取200个已知故障/正常测试样本集对包括本文算法模型和另外选取的人工神经网络算法、决策树分类及贝叶斯分类算法4种算法模型进行精准性对比验证，结果如表1所示。