《表3 第1组实验结果:加权全序列卷积神经网络方法的帕金森声纹识别研究》
第1组实验结果如表3所示,从表3中可以看出在同一分类器下,实验组的评价指标均高于对照组.由此可知,通过调整高频部分滤波器组后,使得提取过程能够保留音频高频部分更多的细节信息,在相同网络下,相比原始的滤波器有更高的准确率.SVM下提升了1.9%的准确率,DNN下提升了1.8%的准确率,DFCNN网络下提升了2.1%的准确率.W-DFCNN网络下提升了1.5%.在提取同一特征的情况下,W-DFCNN网络的总体识别效果最好.
图表编号 | XD00199044500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.01 |
作者 | 徐志京、张铁海 |
绘制单位 | 上海海事大学信息工程学院、上海海事大学信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |