《表3 第1组实验结果:加权全序列卷积神经网络方法的帕金森声纹识别研究》

《表3 第1组实验结果:加权全序列卷积神经网络方法的帕金森声纹识别研究》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《加权全序列卷积神经网络方法的帕金森声纹识别研究》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

第1组实验结果如表3所示,从表3中可以看出在同一分类器下,实验组的评价指标均高于对照组.由此可知,通过调整高频部分滤波器组后,使得提取过程能够保留音频高频部分更多的细节信息,在相同网络下,相比原始的滤波器有更高的准确率.SVM下提升了1.9%的准确率,DNN下提升了1.8%的准确率,DFCNN网络下提升了2.1%的准确率.W-DFCNN网络下提升了1.5%.在提取同一特征的情况下,W-DFCNN网络的总体识别效果最好.