《表6 属性类别数据:基于卷积神经网络的隐式评价对象识别》
通过抽取显式评价对象,对评价对象及其评价词所属的属性类别进行人工划分,确定5个类别的属性评价对象。实验数据数量如表6所示。
图表编号 | XD00165800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.11.01 |
作者 | 胡荣、崔荣一、赵亚慧 |
绘制单位 | 延边大学智能信息处理研究室、延边大学智能信息处理研究室、延边大学智能信息处理研究室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
通过抽取显式评价对象,对评价对象及其评价词所属的属性类别进行人工划分,确定5个类别的属性评价对象。实验数据数量如表6所示。
图表编号 | XD00165800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.01 |
作者 | 胡荣、崔荣一、赵亚慧 |
绘制单位 | 延边大学智能信息处理研究室、延边大学智能信息处理研究室、延边大学智能信息处理研究室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |