《表5 原始文本数据(部分)》

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《基于卷积神经网络的隐式评价对象识别》

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由于中国大学MOOCs（慕课）国家精品在线学习平台上有充足的各类优质课程，每门课均记录了较全面的学生评论信息，且数据充足、可靠，因此本实验所使用的数据集主要从该网站的课程评论区采集。数据集构建思路:首先爬取了2017年和2018年已经结课的所有课程评论；然后对数据集进行清理，去除重复发表的样本和不含文本信息的样本以及无效的数据样本，将处理过的课程评论数据形成一个总的数据集Data；最后整理课程评论数大于2 000的6门课程的课程评论，并将其分别单独存放。部分原始课程评论数据展示如表5所示。