《表2 样本集合的分类：基于集成深度置信网络的精细化电力系统暂态稳定评估》

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《基于集成深度置信网络的精细化电力系统暂态稳定评估》

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针对新英格兰10机39节点算例系统，考虑75%，80%，?，120%共计10种不同的负荷水平，并且相应地调整发电机出力来保证潮流计算的收敛性；在输电线路上设置故障，其中46条线路中有12条含有变压器的线路，对剩余34条线路设置故障，故障位置分别位于每条线路的0%，10%，?，90%处，共计10种不同的故障位置，故障类型设为电力系统最严重的三相短路故障；故障切除时间分别考虑故障后第1个周期，第2个周期，?，第11个周期共计11种故障切除时间。电力系统仿真软件采用Power System Tool（PST）3.0[31]，共生成34×11×10×10=37 400个样本，其中包含22 712个稳定样本和14 688个失稳样本。以4∶1的比例随机划分训练集和测试集。样本集合的分类如表2所示。