《表1 样本特征选取：基于深度神经网络的交直流电力系统暂态稳定评估方法》

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《基于深度神经网络的交直流电力系统暂态稳定评估方法》

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本文综合现有的相关研究文献[20-24]，结合交直流电网特性，构建了一组用于深度学习模型的暂态稳定评估原始特征集，如表1所示。原始特征的构建可以从时间和空间两个维度考虑：时间方面，可以考虑系统静态（故障前）和动态（故障期间及故障清除后）特征；空间方面，可以考虑发电机参数特征与电网参数特征；发电机的特征参数涵盖了功角、转子速度、角加速度、转子动能等常见的影响稳定的因素，电网方面主要包括总出力、总负荷、母线电压等。另外针对交直流电力系统暂态特性，选择直流模型两端的直流电压、直流功率共4个特征变量。