《表1 天气特征值隶属度》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于改进BP神经网络的供热负荷预测模型》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

天气对供热负荷的影响比较直观。当天气晴朗、日照充足时，温度较高，此时供热负荷会变小。反之，温度会大幅度下降，此时供热负荷也会增加。天气对供热负荷的影响相较于前面3个因素而言更为复杂，因为天气特征十分难以用数值量化，没有一种精确的表达方式可以表示各种天气情况。基于此，根据模糊集理论确定天气间的关系，利用模糊函数表示天气的特征值[9]。天气特征隶属度如表1所示。