《表1 隶属度函数的参数》

《表1 隶属度函数的参数》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于节点迭代模糊Petri网的非接触异常步态识别方法》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

根据1.1节全方向辅助行走实验,以偏差量Dev、z轴加速度和频率参数f来定义隶属函数。将函数划分为3种状态:高、中、低。为达到实际要求,根据平均值±偏差量来划分高、中、低隶属度函数的参数如表1所示,其对应的隶属度函数如图8所示。本文的方法通过引入步态信息、位置与运动方向偏差,自我调整能力参数,并结合FPN将各逻辑关系简化为只有“库所”和“变迁”组成,并通过有向弧连接。