《表5 斜线形隶属度函数最优参数》
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《基于QPSO优化模糊—SVM的电站锅炉燃煤结渣特性预测》
通过表6~7可以统计出,在10个测试样本中,样本序号为5,7,8的3个样本被预测错误的频率最高。将测试样本序号为5,7,8的燃煤结渣指标输入5个专家预测系统,并采用投票机制判断结渣程度。采取投票机制的预测结果与实际结渣情况对比如表9所示。投票机制的优点是判断时采用的信息更全面,预测的准确度与可信度均高于单一模型。
图表编号 | XD0073615800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.25 |
作者 | 任林、王东风 |
绘制单位 | 华北电力大学、华北电力大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |