《表5 2种标准下最优Copula函数拟合优度检验准则数值对比》

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《基于SRI与Copula函数的黑河流域水文干旱等级划分及特征分析》

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应用黑河流域莺落峡水文站1945—2013年的月径流资料计算SRI，结合表4选取阈值R，得到2种标准下的干旱识别情形，利用游程理论识别出干旱历时（D）、干旱烈度（S）与烈度峰值（M）作为干旱特征变量，得到各特征变量的最佳边缘分布，并采用6种Copula函数进行二变量联合分布（D&S、D&M、S&M）与三变量联合分布（D&S&M）的拟合，通过拟合优度检验得到各自拟合效果最好的联合分布函数，2种标准下拟合效果最好Copula函数的经验频率与理论频率的对比见图2，表5为2种标准最优Copula函数的拟合优度检验准则数值对比。在应用Copula函数进行干旱多变量联合分布的研究中，联合分布函数拟合的优劣直接决定结果分析的准确性，由图2与表5可以看出，标准1比标准2拟合效果更优，可见基于SRI的水文干旱等级划分比参照SPI的等级划分在水文干旱多变量联合分布的研究中更加合理。