《表3 将K聚类所得最优隶属度》

《表3 将K聚类所得最优隶属度》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于模糊C均值聚类和改进相关向量机的变压器故障诊断》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

(1) 利用模糊C均值聚类,分别对五类故障样本进行聚类,得到各自的聚类中心,K={k1,k2,...,k5}分别对应D1、D2、PD、T1、T2、T3。如表2所示。再利用模糊C均值聚类,将K={k1,k2,...,k5}聚类为两类。即,Ka={k1,k2,k3},Kb={k4,k5}。相对应的最优隶属度如表3所示;