《表3 将K聚类所得最优隶属度》
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《基于模糊C均值聚类和改进相关向量机的变压器故障诊断》
(1) 利用模糊C均值聚类,分别对五类故障样本进行聚类,得到各自的聚类中心,K={k1,k2,...,k5}分别对应D1、D2、PD、T1、T2、T3。如表2所示。再利用模糊C均值聚类,将K={k1,k2,...,k5}聚类为两类。即,Ka={k1,k2,k3},Kb={k4,k5}。相对应的最优隶属度如表3所示;
图表编号 | XD0055174400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.25 |
作者 | 王东、朱永利 |
绘制单位 | 华北电力大学控制与计算机工程学院、华北电力大学控制与计算机工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |