《表1 谱减法、DNN和C-DCGAN模型在105种噪声条件下的评估结果》

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《基于条件深度卷积生成对抗网络的语音增强研究》

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谱减法、DNN和C-DCGAN三种模型在含有105种噪声的训练集中训练，在含有4种不可见噪声的测试集中的测试结果见表1。由表1可以看出，C-DCGAN模型相对于谱减法，PESQ和STOI的平均值分别提高0.25和0.05。C-DCGAN模型相对于DNN模型，PESQ和STOI的平均值分别提高0.13和0.03，表明C-DCGAN模型明显优于谱减法和DNN模型，语音感知效果和语音可懂度得到了提高。