《表4 能源大数据异常识别算法的准确率测试Tab.4 Accuracy test of energy big data anomaly identification algorithm》
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《基于Spark框架的能源互联网电力能源大数据清洗模型》
实验2:为了验证能源大数据异常识别算法的检测异常数据正确性，实验保持集群节点数固定，不断调整测试数据样本大小，检测算法的准确率，结果如表4。可以看出模型检测到了大部分的异常数据。
| 图表编号 | XD0014197300 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2018.01.25 |
| 作者 | 曲朝阳、张艺竞、王永文、赵莹 |
| 绘制单位 | 东北电力大学信息工程学院、东北电力大学信息工程学院、东北电力大学信息工程学院、东北电力大学信息工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
