《表1 个体层面控制变量的统计性质》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《贸易自由化与非正规就业——基于CHNS数据的实证分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

个人层面控制变量的定义如下:（1）性别（gender）。被调查者为男性时取值为0，被调查者为女性时取值为1。（2）婚姻状况（marital）。CHNS问卷中关于婚姻状况的选项有5个，本文将在婚状态定义为1，其他四种类型定义为0。（3）年龄（age）。根据调研年份与被调研者出生年份进行确定。由于本文考虑的是就业情况，因而仅保留工作年龄段，即18～65岁人群的样本。（4）受教育水平（edu）。CHNS将被访问者的受教育程度分为:没有受过教育；小学；初中；高中或职业学校；大专或大学；硕士及以上。本文以没有受过教育为基础组，定义5个虚拟变量对受教育水平进行控制。（5）工作经验（exp）。调研中没有涉及到工作经验，这里根据Mincer（1974）的做法用潜在工作经验进行替代，即用年龄减去受教育年限再减去入学年龄6。对于受教育年限，借鉴李雅楠等（2013）的研究，将小学毕业、初中毕业分别设定为6年和9年；高中毕业、中等技术学校或职业学校毕业设定为12年；大专或大学毕业、硕士及以上所对应的受教育年限分别为16年和19年。考虑到农村就业性质的特殊性，分析中仅保留城镇的样本。处理后的样本观测值为16448。个体层面各变量的统计性质如表1所示。