《表1 5种方法得出的阈值和二维熵函数值的对比》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
分别应用上述5种方法对典型图像进行二阈值图像分割。独立进行50次对比实验后，5种方法对4幅图像进行分割后得到最优阈值矩阵T及最大熵值均值P和标准差S如表1所示。
| 图表编号 | XD0038415900 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.04.01 |
| 作者 | 孙希霞、白晓东、许斌、潘甦 |
| 绘制单位 | 南京邮电大学物联网学院、南京邮电大学通信与信息工程学院、南京邮电大学物联网学院、南京邮电大学物联网学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表2 两种方法数据对比：基于VMD参数优化和样本熵的低压断路器故障诊断》2021.02.25
- 《表4 5种分割方法得出的PSNR值对比》2021.01.01
- 《表3 5种方法得出的目标函数值对比》2021.01.01
- 《表5 四种方法计算得出的匹配度数值对比》2020.07.25
- 《表1 数值模拟结果：基于平衡损失函数和最大熵方法的信度估计》2020.03.01
- 《表1 几种阈值函数去噪结果对比》2020.04.01
- 《表1 3种算法得出的图像分割阈值与Otsu函数值》2020.02.01
- 《表5 阈值时间和最大荧光值的相对标准偏差》2020.02.20
- 《表3 4种算法的KSW最大阈值熵值的标准差》2020.03.01
- 《表4 3种阈值分割方法的最优阈值及最大熵值》2020.02.01
- 《表3 分割阈值对比：结合二维Tsallis熵多阈值和DE算法的图像分割》2019.10.01
- 《表1 2种检测方法得出的试验值和合格率》2019.04.25
- 《表3 L/Y和H/Y在三种损失函数下的阈值》2019.09.05
- 《表1 不同阈值及阈值函数去噪效果对比（xSNR和DRMSE)》2019.09.20
- 《表5 平方损失函数与交叉熵损失函数的Top-1正确率对比》2019.06.16
- 《表1 实验的4种算法：基于改进二维熵-量子遗传算法的图像多阈值变化检测方法》2019.05.01
- 《表3 区域间对比度值：改进果蝇算法优化二维熵火灾图像分割方法》2019.06.01
- 《表2 运行时间对比：改进果蝇算法优化二维熵火灾图像分割方法》2019.06.01
- 《表1 四种阈值分割方法的阈值对比》2019.06.01
- 《表5 风险和劳动价值点数二维数组使用层次聚类4种方法汇总分析各级手术项目数量分布》2019.04.05