《表3 4种算法的KSW最大阈值熵值的标准差》

《表3 4种算法的KSW最大阈值熵值的标准差》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于混沌飞蛾扑火优化的膝盖MRI分割算法》


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图4分析了4种算法针对膝盖MRI图像分割处理的收敛特性:横坐标(generation)代表4种算法当前的迭代次数,纵坐标(fitness)为4种算法当前分割的图像最大阈值熵值.图4a~4d表示4种算法分别针对数据集中图像2a和2b进行三、四阈值分割的情况下的迭代收敛曲线.不难看出:CMFO和MFO收敛性比SOA和BFOA要好,而且CMFO较MFO收敛时间更短,寻优速度更快,较好地克服了MFO收敛停滞的缺点.表3为4种算法针对膝盖MRI图像2a和2b的4种阈值处理下的KSW最大阈值熵值的标准差,可知本文的方法稳定性最好,明显优于SOA,BFOA和MFO这3种算法.