《表6 各种边缘检测算法关于信息熵值的对比》

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《二进小波与改进的形态学融合的边缘检测算法》

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从图4(b）～图6(b）可以看出，二进小波模极大值测算法对噪声敏感，虽然图像的轮廓清晰，但边缘细节不连续；观察图4(c）～图6(c）可知，利用抗噪形态学得到的边缘轮廓平滑完整，噪声少，但部分细节模糊；由图4(d）、图4(e）～图6(d）、图6(e）可看出，小波变换与形态学融合的算法抑制噪声能力弱；图4(f）～图6(f）为本文算法检测结果，与上述算法相比，该算法抗噪能力进一步提升，显示更多的细节信息且边缘连续。通过表4～表7可知，本文算法的信噪比、均方误差、信息熵、平均梯度的评价结果都要优于其它几种算法。综上所述，本文算法在主观视觉和客观评价方面都表现出不错的结果，是一种有效的图像边缘检测方法。