《表5 k=3各种算法PSNR值的对比》

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《利用子空间稀疏特征的超分辨率图像重建算法》

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d B

在利用核函数进行重建样本集时，σ2=4。在滤波器学习阶段，能量约束参数e分别设置为4和9，用于缩放因子2和3。在SR重建阶段，LR滤波器数目和HR滤波器数目分别设置为1 000、1 800。由表4和表5可以看出，本文算法相比于现有的Sc SR算法、SRCNN等算法，平均PSNR值提高了0.21 d B以上，图9和图10为本文算法的实际重建效果。