《表7 (k, ε) -混淆算法中不同k值的数据效用性对比》

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《社交网络下的不确定图隐私保护算法》

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在隐私保护的同时，我们通过NE、AD、DV对数据效用性进行了测量，见表4～表7.表4和表5列出UGDP算法的数据效用性.在表4中，对原始数据图的数据效用及ε=0.1时UGDP算法生成的不确定图的数据效用进行了对比，可以看出，UGDP算法的数据效用性较低.同时，表5表示的是不同隐私预算ε下的数据效用性的对比，我们得出隐私预算ε越大，隐私保护程度越差，数据效用性相对较好的结论.