《表4 k=2各种算法PSNR值的对比》
d B
在利用核函数进行重建样本集时,σ2=4。在滤波器学习阶段,能量约束参数e分别设置为4和9,用于缩放因子2和3。在SR重建阶段,LR滤波器数目和HR滤波器数目分别设置为1 000、1 800。由表4和表5可以看出,本文算法相比于现有的Sc SR算法、SRCNN等算法,平均PSNR值提高了0.21 d B以上,图9和图10为本文算法的实际重建效果。
图表编号 | XD00201584000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.03.01 |
作者 | 沈瑜、刘成、杨倩 |
绘制单位 | 兰州交通大学电子与信息工程学院、甘肃省人工智能与图形图像处理工程研究中心、兰州交通大学电子与信息工程学院、甘肃省人工智能与图形图像处理工程研究中心、兰州交通大学电子与信息工程学院、甘肃省人工智能与图形图像处理工程研究中心 |
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