《表1 算法对比结果：目标边缘特征增强检测算法》

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《目标边缘特征增强检测算法》

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本算法运行环境硬件配置为NVIDIA 1080Ti显卡，软件系统为Ubuntu16.04，使用Pytorch0.4.0深度学习框架，训练使用语境中通用目标（Common Objects in Context，COCO[9]）2014数据集，共有123 287张图片。将频率分配系数设置为0，幅值系数D设为1，不改变特征图输入与输出的大小，输出融合信息，增强高频特征。COCO 2014数据集提供的图片包含80个类别，经过与CornerNet仿真分析，设置批处理大小为2，在同样迭代80000次的情况下，学习率为0.000 25，以IOU=0.5为标准进行对比分析。仿真结果见表1。