《表5 100维下4种算法测试结果标准差比较》

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《重选精英个体的非线性收敛灰狼优化算法》

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综合表2至表9的结果分析，从表2至表5来看本文提出的非线性收敛因子调整策略和精英个体重选策略都能有效地提升GWO的算法性能，综合使用两种策略对算法性能的改进效果最明显，在30维和100维两种情况下EGWO都能得到比标准GWO更优的结果，但在30维下寻优结果更好，因此，EGWO更适用于低维函数求解。表6、表7中将本文的EGWO与5种其他专家学者提出的改进灰狼算法进行对比，结果显示EGWO的寻优性能优于其他改进灰狼算法。表8、表9中将EGWO与PSO、GSA、DE、FEP这4种算法进行对比，结果显示EGWO略优于DE，明显优于PSO、GSA和FEP。