《表4 4种算法的测试结果比较（D=100维）》

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《大规模优化问题的改进花朵授粉算法》

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为了分析两种改进策略对算法性能的影响，从表1中选取了7个能代表寻优精度不同提高程度的测试函数在100维下进行数值实验，将IFPA与仅采用反向学习策略的FPA算法（记为OFPA）、仅采用逐维随机扰动的局部开发策略的FPA算法（记为DFPA）和FPA进行比较，算法的参数设置与5.2节相同。表4给出了4种算法的测试结果比较，最好结果加粗表示，其中T是30次独立运行的总时间（单位：s)，B、M、W、S分别表示最优值、优化均值、最差值和标准差。