《表4 农村人力资本空间面板模型估计结果》

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《中国省域农村人力资本的空间格局及其影响因素——基于空间杜宾模型的实证考察》

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注：括号内为t统计量，***、**、*分别表示在1%、5%、10%水平上显著。LR-test显著，表明SDM无法退化为SAR和SEM模型。

前文Moran′s I指数已表明我国省级层面的农村人力资本存在显著的空间自相关效应，这就意味着用传统回归模型估计会产生偏差，需要考虑空间因素。本文首先估计了地理邻接矩阵W1下回归结果（表4)，LR检验结果显示SDM模型无法退化至SAR模型和SEM模型，采用SDM模型的Log-likelihood和R2均大于SAR模型和SEM模型，也表明SDM模型拟合效果最优。为此，本文最终选择空间杜宾模型进行估计，并以此作为解释模型进行时空效应分解。从表4可以看出，地理邻接矩阵W1下r在1%水平上显著为正，表明地区农村人力资本水平存在空间溢出效应，意味着某地区农村人力资本提升会带动相邻地区人力资本增长，表现为地区农村人力资本的集聚特征。居民收入、城镇化水平、产业结构优化、对外开放水平、市场化进程的系数至少均在5%的水平上显著为正，地区创新水平在1%的水平上显著为负。表明考虑空间相关性后，居民收入、城镇化水平、产业结构优化、地区创新水平、对外开放水平及市场化进程均对本地区农村人力资本具有显著影响。出于稳健性考虑，本文进一步使用地理距离矩阵（W2）和经济距离矩阵（W3）进行回归（表4第6～11列），可以看出，与地理邻接空间权重矩阵回归结果对比，各变量不论是符号还是显著性水平均未发生明显变化，表明了检验结果具有良好的稳健性。