《表6 5种算法求解1 000维测试函数的性能比较》

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《自适应多普勒补偿与变异选择的蝙蝠算法》

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根据表4～表6，从收敛精度上分析可知，DMBA算法在不同维数下的寻优效果具有明显的优势，其他4种算法的求解精度整体上随着维数的增加而降低。对于单峰函数f1～f6，随着维数的增加，DMBA算法均达到收敛阈值从而获得了理论最优值和标准差；UGBA和NBA算法均在f1获得了理论最优值和标准差。对于f2，UGBA算法在100维度下获得了理论最优值和标准差，但在500维和1 000维上其求解精度降低。对于f5和f6，BA、dBA和NBA算法的寻优结果逐渐偏离理论值，精度上的偏差在高维度下进一步扩大，在1 000维下的平均适应值均是正无穷；NBA算法在500维和1 000维下同样不能得出确切的运算结果。对于多峰函数f7～f12，在不同维数下，DMBA算法在除f9外的函数上均达到收敛阈值从而求解到理论最优值和标准差；UGBA算法在f8上均能求解到理论最优值，在100维下求解f10获得了理论最优值；对于f8、f9和f10，BA、dBA和NBA算法的求解精度随着维度的升高明显下降，与理论值的偏离程度增大。