《表2 数据集上平均运行时间》

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《一种结合空间特征的图像注意力标注算法改进研究》

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/s/张

对上述模型计算复杂度进行比较，本文将各模型在两大数据集中随机抽样测试1 000张，长度为20个字符以内的单张图像对平均标注时间进行比较，结果如表2所示。在表2中，本文算法运行所需时间相比其他模型运行时间增加的幅度在0.039~0.320 s，在Flickr30k数据上相对增量为0.11%，在MS-COCO上为0.02%，整体平均增量为0.07%，尚未达到1%，可见本文算法复杂度的增加在可承受的范围内。综合评分指标，模型整体在基于空间注意力融合标注局部性能上较优，它具备一定的实用价值。