《表1 预测模型评估结果：基于高斯过程的云资源预测技术研究》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
从平均绝对误差、均方根偏差和平均绝对百分比误差评估预测结果，得到评估指标结果如表1所示。
| 图表编号 | XD00224777300 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.09.15 |
| 作者 | 刘清、喻学明、周结华、刘力强、杨凯 |
| 绘制单位 | 中国西安卫星测控中心、中国西安卫星测控中心、中国西安卫星测控中心、中国西安卫星测控中心、中国西安卫星测控中心 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表6 综合评估结果表：基于Stacking模型融合的用户购买行为预测研究》2021.02.20
- 《表4 模型评估结果对比：基于朴素贝叶斯算法的~*ST企业财务状况预测研究》2020.08.28
- 《表2 两组患者疗效比较：基于高斯过程的人臂可达运动臂位形预测》2021.01.23
- 《表3 预测结果：基于大数据的城市供水管网风险评估模型研究》2020.07.10
- 《表3 统计结果：基于高斯过程的TGDI发动机充气模型试验研究》2020.04.05
- 《表6 模型参数拟合过程：基于多种预测算法的飞机故障预测效果研究》2020.04.15
- 《表4 模型参数拟合过程：基于多种预测算法的飞机故障预测效果研究》2020.04.15
- 《表2 各服务器预测误差：基于指数平滑的云服务器请求量集成预测模型》2020.02.16
- 《表1 实验数据部分示例：基于指数平滑的云服务器请求量集成预测模型》2020.02.16
- 《表1 特征提取结果：基于改进高斯过程回归的短期负荷概率区间预测方法》2020.01.01
- 《表3 三种情况预测结果：基于套索算法和高斯过程回归的中长期居民用电量概率预测》2019.11.30
- 《表2 相关数据的说明：基于套索算法和高斯过程回归的中长期居民用电量概率预测》2019.11.30
- 《表3 实验参数设置：基于高斯混合-时间序列模型的轨迹预测》2019.08.10
- 《表9 模型评估结果：基于数据挖掘的掌银客户流失预测建模方法研究》2019.08.07
- 《表1 预测结果对比：基于高斯过程回归的连续式风洞马赫数控制》2019.06.01
- 《表2 预测结果：基于支持向量机回归集成的小微企业信用风险度评估模型研究》2019.04.20
- 《表1 白噪声检验结果：基于ARIMA模型的机场航班延误预测技术研究》2018.05.25
- 《表5 预测结果对比：基于ARIMA模型的机场航班延误预测技术研究》2018.05.25
- 《表3 改进模型预测结果：基于信用债违约概率模型评估债券业务的风险研究》2019.10.25
- 《表3 改进模型预测结果：基于信用债违约概率模型评估债券业务的风险研究》2019.10.25