《表3 实验参数设置：基于高斯混合-时间序列模型的轨迹预测》

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《基于高斯混合-时间序列模型的轨迹预测》

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本文的实验数据是微软亚洲研究院T-Driver项目GPS采集的轨迹数据，含有2009年北京一万多辆出租车一周的轨迹数据。该数据集的轨迹数据由一系列时间戳表示，每个点包含经度、纬度、时间和车辆编号信息。实验过程中，将数据分为工作日数据组和非工作日数据组两类，D1、D2、D3组为工作日轨迹数据，D4、D5、D6组为非工作日轨迹数据，实验中所用的参数见表3。